產生一個 bootstrap 分佈

產生 bootstrap 分佈的流程與產生抽樣分佈非常相似；只有第一步不同。

建立抽樣分佈時，你從母體開始，進行不放回抽樣。建立 bootstrap 分佈時，你從一個樣本開始，對該樣本進行放回重抽。之後步驟相同：在該樣本／重抽樣本上計算你關心的摘要統計量，然後重複這個流程多次。兩種情況下，你都可以用長條圖視覺化分佈。

這裡，spotify_sample 是 spotify_population 資料集的一個子集。為了更容易看出重抽樣的運作方式，我們加上了列 ID 欄，且僅保留歌手名稱、歌曲名稱，以及 danceability 欄位。

已提供 spotify_sample；已載入 dplyr 與 ggplot2。