母體與抽樣分配的平均數
抽樣分配的一個好處是可以量化。特別是，你可以對它們計算彙總統計量。這裡我們要看的是：抽樣分配的平均數，和抽樣要估計的母體參數之間的關係。
已提供三個抽樣分配。在每個情境中，對員工離職資料集進行簡單隨機抽樣，接著計算離職率的平均值。這個流程重複 1000 次，以得到「平均離職率」的抽樣分配。其中一個抽樣分配的每次重複樣本大小為 5，另一個為 50，另一個為 500。
已提供 attrition_pop、sampling_distribution_5、sampling_distribution_50 和 sampling_distribution_500；且已載入 dplyr。
本練習屬於課程
R 的抽樣
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500