樣本的發現可以推論到母體嗎？

你剛剛看到，為求方便而進行的便利抽樣——用最容易的方式蒐集資料——會導致樣本無法代表整個母體。等價地說，這表示從樣本得出的結論無法推論到整個母體。將母體與樣本的分布視覺化，可以幫助判斷樣本是否具有母體代表性。

Spotify 資料集中有一個名為 acousticness 的欄位，這是一個從 0 到 1 的信心指標，用來判斷曲目是否為原音（也就是使用未插電的樂器所錄製）。在這裡，你會比較所有歌曲母體的 acousticness，和其中一個歌曲樣本的 acousticness。

已提供 spotify_population 與 spotify_mysterious_sample；已載入 dplyr 與 ggplot2。