自助法分配（bootstrap distribution）的統計量可以用來估計母體參數。不過，你是否總能依賴它們，對未知的母體參數給出精準的估計呢？
應該同時使用自助法分配的平均數與標準差來估計母體中對應的數值嗎？
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了解什麼是抽樣以及它的用途，認識便利抽樣帶來的問題，並學會區分真正的隨機與偽隨機。
學會何時以及如何執行四種隨機抽樣方法：簡單、系統、分層與群集。
學習如何用相對誤差量化樣本統計量的準確度，並透過產生抽樣分配來衡量估計的變異。
學習如何用重抽樣進行 bootstrap，自未知母體中估計變異。理解抽樣分配與 bootstrap 分配之間的差異。
當前練習
