以自訂調參擬合隨機森林

既然你已經探索過 train() 提供的預設調參網格，現在來再多客製化一點模型吧。

你可以為 mtry 提供任意多個數值，從 2 一直到資料集的欄數。實務上，mtry 設得很大時效益會遞減，所以你將使用一個自訂的調參網格，同時探索 2 個較簡單的模型（mtry = 2 與 mtry = 3）以及 1 個較複雜的模型（mtry = 7）。