建立散佈圖
另一個用來比較模型的實用圖表是散佈圖(也稱為 xy 圖)。這個圖會顯示兩個模型在不同摺疊上的效能有多相似。
它特別適合用來判斷:是否其中一個模型在所有摺疊上都穩定較佳,或是否在某些情況下,原本較弱的模型在特定資料子集上反而有更好的預測表現。
本練習屬於課程
使用 R 的 caret 進行 Machine Learning
練習說明
將 resamples 物件傳入 xyplot() 函式。檢視輸出的圖形,並留意兩個模型在不同摺疊上的預測是否相似。記得指定你想要繪製的評估指標(metric)。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
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