課程到這裡就告一段落！作為未來「用 caret 建立集成模型」課程的前導，我會示範如何用 caretEnsemble 套件來訓練堆疊式（stacked）集成模型。

caretEnsemble 提供 caretList() 函式，可在同一個資料集上、使用相同的重抽樣摺疊，一次建立多個 caret 模型。你也可以自行建立 caret 模型的清單。

在本練習中，我已為你建立一個 caretList，其中包含你先前在流失（churn）資料集上訓練的 glmnet 與 ranger 模型。請使用 caretStack() 函式建立一個由這兩個子模型（glmnet 與 ranger）作為輸入、再餵給另一個（希望更準確的）caret 模型的堆疊式集成。

重新認識 glmnet

Create Your Free Account