繪製 ROC 曲線

正如你在影片中看到的，ROC 曲線是一個非常實用的捷徑，可以彙整分類器在所有可能閾值下的表現。這能省去你為許多不同閾值計算類別預測，並逐一檢視混淆矩陣的繁瑣工作。

我最喜歡用來計算 ROC 曲線的套件是 caTools，其中包含一個叫做 colAUC() 的函式。這個函式相當好用，甚至可以一次為多個預測變數計算 ROC 曲線。在這裡，你只需要為一個預測變數計算 ROC 曲線，例如：

colAUC(predicted_probabilities, actual, plotROC = TRUE)

這個函式會回傳稱為 AUC 的分數（稍後會再介紹），而 plotROC = TRUE 參數會繪出 ROC 曲線，方便你視覺化檢查。