使用自訂的 trainControl

現在你已經有自訂的 trainControl 物件，就能輕鬆訓練以 AUC 而非準確率來調參與評估的 caret 模型。你只要透過 trControl 參數把自訂的 trainControl 物件傳給 train()，例如：

train(<standard arguments here>, trControl = myControl)

這種語法讓你可以方便地保存大量自訂的建模參數，接著在多次呼叫 train() 時重複使用。你會在第 5 章大量運用這個技巧。

本練習屬於課程

使用 R 的 caret 進行 Machine Learning

使用 train() 來以 Sonar 資料中的其他所有變數預測 Class（也就是 Class ~ .）。模型應為 glm（也就是將 method 設為 "glm"），並使用你自訂的 trainControl 物件 myControl。將結果存到 model。
在主控台列印該模型並檢視輸出。

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Train glm with custom trainControl: model



# Print model to console