隨機重新排序資料框

要把資料集切成訓練集與測試集，其中一個方法是先隨機排列資料集，然後再分成兩部分。這樣可以確保訓練集與測試集都是隨機樣本，並且不會把資料集原本的排序偏差（例如原本依價格或大小排序）帶進用來訓練與測試模型的樣本中。你可以把這想成在發牌前先把一副新牌洗勻。

首先，設定隨機種子，讓你的結果可重現，每次執行指令都會得到相同的隨機切分：

set.seed(42)

接著，使用 sample() 函式隨機打亂 diamonds 資料集的列索引。之後你可以用這些索引來重新排序資料集。

rows <- sample(nrow(diamonds))

最後，使用這個隨機向量來重新排序 diamonds 資料集：

diamonds <- diamonds[rows, ]