Common people

distinct() 會顯示欄位中的不重複值。不過，知道每個值「各有多少」也很實用。base R 的做法是用 table()；但 sparklyr 不支援它，因為它不符合 tidyverse 將所有東西都保留為 tibble 的理念。相對地，你需要使用 count()。使用方式是直接傳入未加引號的欄位名稱。舉例來說，若要計算欄位 x、y、z 不同組合各自的出現次數，可以這樣寫：

a_tibble %>%
  count(x, y, z)

其結果等同於：

a_tibble %>%
  distinct(x, y, z)

……只是多了一個名為 n 的欄位，裡面放的是次數。

count() 的一個很好用的情境，是找出最常見的值。作法是先呼叫 count()，並加入引數 sort = TRUE，讓資料列依 n 欄位由大到小排序，接著用 slice_max() 將結果限制在前幾名。（slice_max() 類似 base R 的 head()，但它能處理像 Spark 這樣的遠端資料集。）例如，若要取得欄位 x、y、z 組合中最常見的前 20 名，可以這樣寫：

a_tibble %>%
  count(x, y, z, sort = TRUE) %>%
  slice_max(20)