排列列順序

早年音樂還放在 CD 時，有個長年困擾：要怎麼排 CD 才能最快找到想要的？依照歌手名字？依時間順序？還是依曲風分類？

arrange() 函式可以重新排序 tibble 的列。它的引數是 tibble，後面接未加引號的欄位名稱。舉例來說，若要先依欄位 x 的值遞增排序，再在 x 相同時依 y 的值遞減排序，可以這樣寫：

a_tibble %>%
  arrange(x, desc(y))

請注意使用 desc() 來指定遞減排序。此外也要留意，在 sparklyr 中，用於排列 data.frame 列的 order() 函式無法使用。

本練習屬於課程

使用 R 的 sparklyr：Spark 入門

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練習說明

我們已為你建立 spark_conn 這個 Spark 連線。連到 Spark 中曲目中繼資料的 tibble 也已預先定義為 track_metadata_tbl。

選取 artist_name、release、title 和 year 欄位。
將結果用管線傳給 filter()，篩出 1960 年代的曲目。
再將結果用管線傳給 arrange()，依序以 artist_name、遞減的 year、再來 title 排序。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# track_metadata_tbl has been pre-defined
track_metadata_tbl

# Manipulate the track metadata
track_metadata_tbl %>%
  # Select columns
  ___ %>%
  # Filter rows
  ___ %>%
  # Arrange rows
  ___

編輯並執行程式碼