連線－工作－中斷：典型流程
使用 sparklyr 的方式，和在資料庫中用 dplyr 操作資料很像。事實上，sparklyr 會先把你的 R 程式碼轉成 SQL，再交給 Spark 執行。
典型的工作流程有三個步驟：
- 使用
spark_connect()連線到 Spark。 - 進行需要的操作。
- 使用
spark_disconnect()關閉與 Spark 的連線。
在這個練習中，你會做最簡單的一件事：使用 spark_version() 回傳目前執行中的 Spark 版本。
spark_connect() 的參數需要提供 Spark 的位置 URL。對於本機叢集（就像你現在執行的），URL 應該是 "local"。對於遠端叢集（在另一台機器上，通常是高效能伺服器），連線字串會是包含主機與連接埠的 URL。
spark_version() 和 spark_disconnect() 都只需要一個參數：Spark 連線物件。
提醒一點：連線到叢集需要花上數秒，因此不適合頻繁連線與中斷。在 DataCamp 的每個練習中你需要重新連線，不過在你自己的工作流程中使用 sparklyr 時，通常最好在整個與 Spark 互動的期間都維持連線開啟。
本練習屬於課程
使用 R 的 sparklyr：Spark 入門
練習說明
- 使用
library()載入sparklyr套件。 - 呼叫
spark_connect()連線到 Spark，參數為master = "local"，並將結果指定給spark_conn。 - 使用
spark_version()取得 Spark 版本，參數為sc = spark_conn。 - 使用
spark_disconnect()中斷與 Spark 的連線，參數為sc = spark_conn。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load sparklyr
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# Connect to your Spark cluster
spark_conn <- ___
# Print the version of Spark
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# Disconnect from Spark
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