小心前方有風險

在你太興奮之前，先提醒一下：目前在 R 裡有些事是沒辦法用 Spark 完成的。相較之下，Spark 的 Scala 和 Python 介面成熟許多。

這也代表你在本課程中會踏入一些還不那麼熟悉的領域。過程可能有點顛簸，所以請準備好偶爾走出舒適圈。

另外要注意的是，本課程中你會在 DataCamp 雲端上、使用你自己的個人 Spark 迷你叢集來執行程式碼。這非常適合學習如何使用 Spark 的觀念，不過效能不會像在高效能伺服器上的遠端叢集那樣有明顯提升。也就是說，這裡的範例未必會比只用 R 跑得更快，但你能把在這裡學到的技巧，應用在你自己的大型資料集分析上。

如果你想在本機安裝 Spark，只要安裝 sparklyr 套件，然後呼叫 spark_install() 就可以了。

你確定要繼續嗎？