天作之合

R 能讓你很快地寫出資料分析的程式碼。只要稍微留心，你也能讓程式碼更易讀，如此一來就更容易維護。在很多情況下，R 執行起來的速度也足夠快。

但可惜的是，R 需要把要分析的所有資料都放在記憶體（RAM）裡，還得是在同一台機器上。這會限制你能用 R 分析的資料規模。解法有幾種，其中之一就是使用 Spark。

Spark 是一個開放原始碼的叢集運算平台。也就是說，你可以把資料和計算分散到多台機器上，等於能分析幾乎不受限的資料量。這兩種技術彼此互補性很強。把 R 和 Spark 一起用，你能寫得快，又能跑得快！

sparklyr 是一個 R 套件，讓你可以用 R 程式碼操作 Spark 叢集裡的資料。它提供 dplyr 介面，意思是說，不管你是在本機處理資料，還是在 Spark 叢集上，你都能（或多或少）用一樣的 dplyr 風格 R 程式碼來撰寫。

想更快就尖叫吧！