非線性受限的餅乾問題
烘焙成果很不錯！
現在，能不能改用 NonlinearConstraint 再解一次同樣的問題？
回想一下烘焙坊的約束：必須至少滿足 140 份預購，而且每家工廠每天可生產 100 片餅乾。
minimize、Bounds 和 NonlinearConstraint 已為你載入，另外也有收益函式 R、成本函式 C，以及利潤函式 profit。
本練習屬於課程
Python 最佳化入門
練習說明
- 使用
lambda函式q定義限制條件，並設定下限與上限。 - 執行最佳化：將目標函式、界線與限制條件一併傳入
miminize()。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Redefine the problem with NonlinearConstraint
constraints = NonlinearConstraint(lambda q: ____, ____, ___)
# Perform optimization
result = minimize(lambda q: ____,
[50, 50],
bounds=____,
constraints=____)
print(result.message)
print(f'The optimal number of biscuits to bake in bakery A is: {result.x[0]:.2f}')
print(f'The optimal number of biscuits to bake in bakery B is: {result.x[1]:.2f}')
print(f'The bakery company made: ${-result.fun:.2f}')