一次取得所有統計量

你可以使用 pandas 的 .describe() 方法，一次擷取分配的主要集中趨勢、離散程度與形狀等統計量。它的選擇性引數 percentiles 的預設值對應到四分位數，但你也可以改為提供自己的百分位數清單：

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

.describe() 的輸出也包含指定序列中的總筆數（可用 .count() 計算）、該序列的最小值（可用 .min() 計算），以及最大值（可用 .max() 計算）。

已為你匯入 pandas 為 pd 與 numpy 為 np，而且前一個練習中的 income DataFrame 也已在你的工作區中可用。

這題將測驗你對目前已涵蓋指標與函式的理解。以下關於 income 中 'Income per Capita' 欄位的敘述，哪一個是錯的？