將 listings 的索引設為 'Stock Symbol'，並指定給 listings_ss。
使用 .loc[] 篩選公司產業為 'Finance' 的列，並取出 'Market Capitalization' 欄位。套用 .nlargest()，將市值最大的 3 家公司指定給 top_3_companies。
將結果的索引轉為清單，指定給 top_3_tickers。
使用 date() 將 start 設為 2015 年 1 月 1 日。
使用 date() 將 end 設為 2020 年 4 月 1 日。
使用 DataReader()，自 start 起至 end，從 'iex' 取得 top_3_tickers 的股價資料，指定給 result。
套用 .stack() 方法，將代號移入索引，把 DataFrame 轉為長格式。
從 data 中選取 'close'，套用 .unstack()，並用 .info() 檢視轉為寬格式後的 DataFrame。

來自聯邦準備理事會的經濟資料