視覺化長期的原油價格趨勢
在前一支影片中，你學會如何從 Federal Reserve Economic Data（FRED） 入口擷取資料。
在這裡，你會使用這個新的資料來源，將近 50 年的原油價格趨勢視覺化，特別是西德州中級原油（WTI）的即期原油價格。DataReader、date、pandas 作為 pd，以及 matplotlib.pyplot 作為 plt 都已經匯入。
本練習屬於課程
在 Python 中匯入與管理財務資料
練習說明
- 使用
date()把start設為 1968 年 1 月 1 日，並把series設為系列代碼'WTISPLC'。 - 將
series作為資料、'fred'作為資料來源，以及start作為開始日期傳入DataReader()。指定給oil_price。 - 使用
.info()檢視oil_price。 - 以標題
"Oil Price"繪製並顯示oil_price序列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set start date
start = ____
# Set series code
series = 'WTISPLC'
# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)
# Inspect the price of oil
oil_price.info()
# Plot the price of oil
____
# Show the plot
plt.show()