取得市值最高的消費性服務公司代號
除了用條件運算式來索引資料外，你也可以用 .loc[row_selector, column_selector] 依指定值來篩選。此外，你可以用 .set_index() 將具有唯一值的特定欄設為 DataFrame 的索引，並用 .idxmax() 回傳最大值所對應的索引。
在這個練習中，你會運用這些選股方法，找出三大交易所中市值最高的消費性服務公司，並用其代號繪製股價走勢圖。DataReader、date、作為 pd 的 pandas，以及作為 plt 的 matplotlib.pyplot 已經匯入，上一個練習中的 listings DataFrame 也已提供。
本練習屬於課程
在 Python 中匯入與管理財務資料
練習說明
- 使用
.set_index()將listings的'Stock Symbol'欄設為索引，指定為listings_ss。 - 使用
.loc[]篩選'Sector'等於'Consumer Services'的列，選取欄位'Market Capitalization'，並套用.idxmax()，將市值最高的 Consumer Services 公司代號指派給ticker。 - 使用
date()，將start設為 2015 年 1 月 1 日。 - 使用
DataReader()自'yahoo'擷取自start以來ticker的股價資料並儲存到data。 - 繪製
data中的'close'與'volume'，參數使用secondary_y='volume'與title=ticker。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the index of listings to Stock Symbol
listings_ss = listings.____(____)
# Get ticker of the largest Consumer Services company
ticker = listings_ss.____[____, ____].____()
# Set the start date
start = ____
# Import the stock data
data = ____
# Plot close and volume
data[['close', 'volume']].plot(secondary_y=____, title=____)
# Show the plot
plt.show()