使用 .read_csv() 並搭配合適的剖析參數讀取資料
你已成功找出在匯入這個 csv 檔時需要處理的問題。
在本練習中，你會再次將 NASDAQ 資料載入為 pandas 的 DataFrame，但這次會使用更穩健的函式。pandas 已以 pd 匯入。
本練習屬於課程
在 Python 中匯入與管理財務資料
練習說明
- 使用
pd.read_csv()將檔案nasdaq-listings.csv讀入為nasdaq，並加入na_values與parse_dates兩個參數，設定為適當的值。遺漏值請使用'NAN'，並將Last Update欄位解析為日期。 - 以
.head()與.info()顯示並檢視結果，確認資料已正確匯入。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])
# Display the head of the data
print(nasdaq.____())
# Inspect the data
nasdaq.____()