比較勞動參與率與失業率
FRED 中有兩個經濟資料序列：民間失業率（'UNRATE'）與民間勞動參與率（'CIVPART'）。
這兩個比率凸顯了美國勞動市場的兩個重點面向：民間人口中目前失業或正在找工作者的占比，以及勞動市場中實際受僱者的占比。
也就是說，這些數字同時反映了勞動市場相對於總人口的規模，以及失業相對於勞動市場的規模。
在這裡，你將匯入、調整並繪製這些資料。DataReader、date、pandas（縮寫為 pd），以及 matplotlib.pyplot（縮寫為 plt）都已經匯入。
本練習屬於課程
在 Python 中匯入與管理財務資料
練習說明
- 使用
date()，將start設為 1950 年 1 月 1 日。 - 建立
series，內容依序為序列代碼'UNRATE'與'CIVPART'。 - 將
series、資料來源'fred'，以及起始日期傳入DataReader()，並將結果指定給econ_data。 - 使用
.columns屬性，將新的欄標籤設為'Unemployment Rate'與'Participation Rate'。 - 使用
subplots=True參數繪製並顯示econ_data，並將標題設為'Labor Market'。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the start date
start = ____
# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']
# Import the data
econ_data = ____
# Assign new column labels
econ_data.columns = ____
# Plot econ_data
____
# Show the plot
plt.show()