非季節性差分以達成定態
「差分」是一種讓時間序列達到定態的方法；也就是把資料中的系統性型態（如趨勢與季節性）去除。白噪音序列可視為定態時間序列的一種特殊情況。
對非季節性資料，會使用落後 1 期的差分來建模「觀測值之間的變化」，而不是直接建模觀測值本身。你之前已用過 diff() 函式來做到這點。
在本練習中，你將使用已預先載入的 wmurders 資料，其中包含 1950–2004 年美國女性謀殺率（年資料）。
本練習屬於課程
R 的時間序列預測
練習說明
- 繪製
wmurders資料，觀察它隨時間的變化。 - 接著，使用上面提到的函式繪製「謀殺率的年變化」，並留意這些變化穩定許多。
- 最後，使用你在第 1 章學過的函式來繪製「謀殺率變化」的 ACF。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot the US female murder rate
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# Plot the differenced murder rate
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# Plot the ACF of the differenced murder rate
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