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在 R 建立時間序列物件

「時間序列」可以想成是一個向量或矩陣，外加這些數值被記錄時點的相關資訊。這些資訊在 R 會儲存在 ts 物件中。在多數練習中，你會使用套件中已內建的時間序列。不過，如果你要處理自己的資料，就需要知道如何在 R 建立一個 ts 物件。

先看下面的範例 usnim_2002，它包含 2002 年美國銀行的淨利差（來源：FFIEC）。

> usnim_2002
               usnim
1   2002-01-01  4.08
2   2002-04-01  4.10
3   2002-07-01  4.06
4   2002-10-01  4.04

> # ts(data, start, frequency, ...)
> usnim_ts = ts(usnim_2002[, 2], start = c(2002, 1), frequency = 4)

ts() 這個函式會接受三個引數：

  • data 設為 usnim_2002 中除了日期欄以外的所有內容；因為 ts 物件會另外儲存時間資訊，不需要日期欄。
  • start 以 c(year, period) 的形式指定第一筆觀測的時間。在這裡，1 月對應期數 1；同理，若起始日期在 4 月則為 2，7 月為 3，10 月為 4。也就是說，期數對應到一年的季度。
  • frequency 設為 4，因為資料是按季觀測。

在這個練習中，你會使用 readxl 套件的 read_excel() 從 xlsx 檔讀入時間序列資料，並將其儲存為 ts 物件。xlsx 檔與套件都已載入到你的工作環境。

本練習屬於課程

R 的時間序列預測

檢視課程

練習說明

  • 使用 read_excel() 將 "exercise1.xlsx" 讀入為 mydata。
  • 在 R 主控台對 mydata 套用 head() 檢視前幾列。留意日期：1981 年有 4 筆觀測，表示這是季資料，因此每年有 4 列作為 frequency。第一筆觀測（start）為 Mar-81，是 1981 年 4 列中的第一列，代表 3 月對應到第 1 個 period。
  • 使用 ts() 建立名為 myts 的 ts 物件。依你觀察到的結果設定 data、start 與 frequency。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Read the data from Excel into R
___ <- ___("exercise1.xlsx")

# Look at the first few lines of mydata
___

# Create a ts object called myts
myts <- ts(___[___], start = c(___, ___), frequency = ___)
編輯並執行程式碼