探索 auto.arima() 的選項
auto.arima() 需要估計許多不同的模型，為了加速，函式會採用各種捷徑。這可能導致回傳的模型其實並不是 AICc 最小的那一個。若要讓 auto.arima() 更盡力尋找好模型，加入選用引數 stepwise = FALSE，以檢視更大的模型集合。
在這裡，你要為已預先載入的 a10 資料尋找一個 ARIMA 模型。a10 包含 1991 到 2008 年澳洲每月的糖尿病用藥補助金額（單位為百萬澳元）。請先在主控台檢視後再開始這個練習。
本練習屬於課程
R 的時間序列預測
練習說明
- 使用
auto.arima()的預設選項為a10尋找一個 ARIMA 模型，並將結果存成fit1。 - 使用不進行逐步搜尋的
auto.arima()為a10尋找一個 ARIMA 模型，並將結果存成fit2。 - 在主控台對
fit1與fit2都執行summary()，並據此判斷哪一個較好。請將較佳模型的 AICc 值（四捨五入至小數點後 2 位）指定給AICc。 - 最後，根據 AICc 較佳的模型，繪製其 2 年期的預測。請相應設定
h。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Find an ARIMA model for a10
fit1 <- ___
# Don't use a stepwise search
fit2 <- ___
# AICc of better model
AICc <- ___
# Compute 2-year forecasts from better model
___ %>% ___ %>% ___