建立以 EMA 為基礎的訊號策略
先前你已經實作過一個以 SMA 為基礎的訊號策略。不過,你想評估看看 EMA(指數移動平均)是否更適合,因為它對近期價格變動更敏感。你也想利用 talib 函式庫來計算這個指標。切換成以 EMA 為基礎的訊號策略後,你會使用 Apple 股價資料進行類似的回測。
bt 與 talib 套件已為你匯入;Apple 股票的歷史價格資料也已預先載入至 price_data。
本練習屬於課程
Financial Trading in Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Calculate the EMA
ema['Close'] = ____(price_data['Close'], ____)