交易策略是依據預先定義的規則來買賣金融資產的方法。這些規則可以根據交易訊號來設定。
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什麼是金融交易？人們為何進行交易？技術交易與價值投資有何不同？本章將一一解答這些問題，還會帶你學習用來探索交易資料與產生圖表的實用工具，以及如何在 Python 中實作並回測一個簡單的交易策略。
一起進入技術指標的世界——這是用來構建交易訊號與建立策略的實用工具。你將熟悉三大類主要指標，包括移動平均、ADX、RSI 與布林通道。完成本章後，你將能在 Python 中計算、繪圖，並理解各項指標的意涵。
現在你已經準備好建立訊號，並用它們來打造交易策略。你將認識兩大類主要的交易策略風格：趨勢追蹤與均值回歸。透過真實股票資料的實作，你會親手完成這些策略的實作與回測，並更加熟悉策略最佳化與基準比較等觀念。
當前練習
你的交易策略表現如何？現在是時候檢視策略回測結果的詳細統計了。你將學到實用的績效指標，例如報酬、回檔、Calmar 比率、Sharpe 比率與 Sortino 比率。最後，你會將這些串連起來，學會如何從回測結果取得這些比率，並在風險調整後的基礎上評估策略表現。
