從 parquet 檔案擷取資料
從來源系統擷取資料最常見的方式之一，就是讀取檔案，例如 CSV 檔。隨著資料量變大，更好的檔案格式變得重要，因此出現了像 parquet 這樣的欄式檔案格式。
在這個練習中，你將練習從 parquet 檔案擷取資料。
本練習屬於課程
使用 Python 的 ETL 與 ELT
練習說明
- 將路徑為
"sales_data.parquet"的 parquet 檔讀入pandas的 DataFrame。 - 透過
print()檢查 DataFrame 的資料型別。 - 輸出 DataFrame 的形狀以及它的前幾列。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())