將資料載入 Postgres 資料庫

當你已經從來源系統擷取資料，並完成轉換以符合分析或報表的需求後，下一步就是將資料載入最終的儲存介質。把清理過的資料存入 SQL 資料庫，可以讓資料使用者更容易存取並執行查詢。在這個例子中，你將練習把清理過的資料載入 Postgres 資料庫。

已匯入 sqlalchemy，而 pandas 以 pd 可用。cleaned_testing_scores DataFrame 的前幾列如下：

             street_address       city  math_score  ... best_score
01M539  111 Columbia Street  Manhattan       657.0      Math
02M545     350 Grand Street  Manhattan       613.0      Math
01M292     220 Henry Street  Manhattan       410.0      Math

本練習屬於課程

使用 Python 的 ETL 與 ELT

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練習說明

更新連線字串以寫入 schools 資料庫，並使用 sqlalchemy 建立連線物件。
使用 pandas 將 cleaned_testing_scores DataFrame 寫入 schools 資料庫中的 scores 資料表。
如果資料表已經有資料，請以目前的 DataFrame 取代既有內容。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Update the connection string, create the connection object to the schools database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Write the DataFrame to the scores table
cleaned_testing_scores.____(
	name="____",
	con=db_engine,
	index=False,
	if_exists="____"
)

編輯並執行程式碼