用 pandas 載入 JSON 資料

在開發資料管線時，你可能需要處理非表格型資料與資料來源，例如 API 或 JSON 檔案。本練習將示範如何使用 pandas 從 JSON 檔案擷取資料。

pandas 已經以 pd 匯入，你要載入的 JSON 檔案路徑是 "testing_scores.json"。

本練習屬於課程

使用 Python 的 ETL 與 ELT

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練習說明

更新 extract() 函式，將 JSON 檔讀入為 pandas 的 DataFrame，並以 records 為導向。
將路徑 testing_scores.json 傳入 extract() 函式，並把輸出存到名為 raw_testing_scores 的變數中。
印出 raw_testing_scores DataFrame 的前幾列。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

編輯並執行程式碼