轉換 JSON 資料

當你把 JSON 格式的資料讀入字典時，通常需要先對資料做一些手動轉換，才能儲存到 DataFrame。處理巢狀字典時特別常見，這個練習會帶你實作看看。

"nested_school_scores.json" 檔案已讀入字典並存在變數 raw_testing_scores 中，結構如下：

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

本練習屬於課程

使用 Python 的 ETL 與 ELT

檢視課程

練習說明

同時迭代 raw_testing_scores 字典的鍵與值。
從 raw_testing_scores 物件中每個巢狀字典擷取 "street_address"。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

編輯並執行程式碼