使用 pandas 填補遺漏值

在建立資料管線時，遇到遺漏值是難以避免的。有時你會想把這些紀錄從資料集移除，但在其他情況下，你需要為遺漏的資訊進行推補（impute）。在本練習中，你將練習使用 pandas 來推補遺漏的測驗分數。

檔案 "testing_scores.json" 的資料已讀入為一個 DataFrame，並儲存在變數 raw_testing_scores 中。此外，pandas 已以 pd 載入。