將銷售資料載入至 CSV 檔案

在任何資料管線中，載入資料都是不可或缺的一環。這能確保任何資料消費者與流程，都能可靠地存取你先前在管線中擷取並轉換過的資料。在本練習中，你將練習使用 pandas（已匯入為 pd）把轉換後的銷售資料載入到 CSV 檔案。此外，原始資料已經完成擷取，並可在 DataFrame raw_sales_data 中使用。

本練習屬於課程

使用 Python 的 ETL 與 ELT

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練習說明

篩選 raw_sales_data DataFrame，只保留價格低於 25 美元的所有項目。
更新 load() 函式，將轉換後的銷售資料寫入名為 "transformed_sales_data.csv" 的檔案，並確保不要包含 index 欄位。
對清理後的 DataFrame 呼叫 load() 函式。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

def transform(raw_data):
	# Find the items prices less than 25 dollars
	return raw_data.loc[raw_data["Price Each"] ____ ____, ["Order ID", "Product", "Price Each", "Order Date"]]

def load(clean_data):
	# Write the data to a CSV file without the index column
	____.____("transformed_sales_data.csv", index=____)


clean_sales_data = transform(raw_sales_data)

# Call the load function on the cleaned DataFrame
____(____)

編輯並執行程式碼