總期望損失
現在要根據你先前的所有決策，來估計總期望損失。資料框 test_pred_df 包含每筆貸款的違約機率，以及該筆貸款的金額。請用這兩個數值計算每筆貸款的期望損失。接著將這些值加總，得到總期望損失。
在這個練習中，你可以假設曝險金額等於貸款的全額，且違約損失率為 100%。也就是說，只要違約，就會損失整筆金額。
資料框 test_pred_df 已載入至工作區。
本練習屬於課程
以 Python 進行信用風險建模
練習說明
- 列印
test_pred_df的前 5 列。 - 依上方公式，為每筆貸款建立新欄位
expected_loss。 - 計算整個投資組合的總期望損失，四捨五入到小數點後兩位，並存成
tot_exp_loss。 - 列印總期望損失。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print the first five rows of the data frame
print(____.head())
# Calculate the bank's expected loss and assign it to a new column
____[____] = ____[____] * ____[____] * ____[____]
# Calculate the total expected loss to two decimal places
____ = round(np.____(____[____]),2)
# Print the total expected loss
print('Total expected loss: ', '${:,.2f}'.format(____))