視覺化策略
現在你已經有擴充後的策略表 strat_df。這個表格不算大到難以分析，不過用視覺化可以一次掌握全貌。
你應該先用盒狀圖檢查每個欄位的分佈。如果 Acceptance Rate 的分佈看起來和 Bad Rate 欄位相同，可能有問題。這代表模型的校準（calibration）很可能比你想的更差。
你也可以用折線圖視覺化策略曲線。把 Acceptance Rate 當作自變數，Bad Rate 當作應變數。
策略表 strat_df 已經載入到工作區了。
本練習屬於課程
以 Python 進行信用風險建模
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Visualize the distributions in the strategy table with a boxplot
____.____()
plt.show()