移除遺漏值
你已經替換了 person_emp_length 中的遺漏值，不過在上一個練習裡你也看到 loan_int_rate 存在遺漏值。
就像 loan_status 中有遺漏值一樣，loan_int_rate 若有遺漏值也會讓預測變得困難。
由於利率是由你們公司設定的，這一欄位出現遺漏值非常不尋常。可能是匯入資料時發生問題造成錯誤，但你無法確定。現在，最好的做法是在往下進行前先用 .drop() 把這些紀錄移除。
資料集 cr_loan 已載入到工作環境。
本練習屬於課程
以 Python 進行信用風險建模
練習說明
- 列印出利率欄位含有遺漏值的紀錄數量。
- 建立一個陣列，包含利率遺漏的列索引，命名為 indices。
- 移除利率遺漏的紀錄，並將結果存為
cr_loan_clean。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Print the number of nulls
print(____[____].____().____())
# Store the array on indices
____ = ____[____[____].____].____
# Save the new data without missing data
____ = ____.____(____)