選取報表指標

classification_report() 內含許多不同的指標，但你不一定每次都想列出完整報表。有時你只需要特定數值，來比較模型或用於其他目的。

在 scikit-learn 中有個函式可以幫你擷取這些數值。該函式是 precision_recall_fscore_support()，它接受與 classification_report 相同的參數。

匯入與使用方式如下：

# Import function
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
# Select all non-averaged values from the report
precision_recall_fscore_support(y_true,predicted_values)

cr_loan_prep 資料集與 preds_df 中的預測結果都已經載入到工作區了。