交叉表與樞紐分析表
在 Excel 這類試算表裡,財務資料常以樞紐分析表的方式檢視。
使用交叉表可以從高層次檢視選定的欄位,還能做像是筆數或平均數等彙總。對多數信用風險模型而言,特別是違約機率,像是 person_emp_length 與 person_home_ownership 這類欄位通常是開始探索的重點。
你可以觀察各種值在整個資料中的分布,並將它們視覺化。現在,請檢查 loan_status 如何受到房屋持有狀態、貸款等級與「貸款占收入百分比」等因素的影響。
資料集 cr_loan 已載入工作環境。
本練習屬於課程
以 Python 進行信用風險建模
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Create a cross table of the loan intent and loan status
print(pd.____(cr_loan[____], cr_loan[____], margins = True))