開始使用免費開始

走過最多次的路徑

在上一章的結尾,我們看過一家大型企業的招募流程。本章會更深入探討這個流程。先從檢視流程的「順利路徑(happy path)」開始吧。這是否也包含我們在前一章觀察到的高頻重複行為?

本練習屬於課程

R 商業流程分析

檢視課程

練習說明

  • 使用 filter_trace_frequency() 篩選 vacancies 流程中最常見的前 20% 變體。將結果存成 happy_path
  • 使用流程圖視覺化這條順利路徑。在 process_map() 中顯示絕對案例頻率:將 frequency()value 設為 "absolute_case"
  • 看來「Restart procedure」這個活動不在順利路徑裡。整體的平均通過時間是 215 天。那順利路徑的平均通過時間是多少?

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Select top 20% of cases according to trace frequency
happy_path <- vacancies %>% 
  ___(___)

# Draw a process map of absolute case frequency
happy_path %>% 
  ___(type = ___(value = ___))

# Compute throughput time (in days)
___ %>% 
  ___(units = "days")
編輯並執行程式碼