視覺化新的預測結果
現在你已經整理好資料，可以開始繪製「預測人氣分佈」的圖表了。你剛建立的 plot_posterior 資料框已經在環境中可用。我們將使用這個資料框製作視覺化，清楚傳達本次分析的結果。
本練習屬於課程
使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模
練習說明
- 建立一個 ggplot 圖形，將
predict放在 x 軸。 - 使用分面，讓每個
artist_name各自成為一張小圖。 - 將所有分面排在單一欄。
- 為預測的人氣值繪出密度曲線。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create plot of
ggplot(___, aes(x = ___)) +
facet_wrap(~ ___, ___ = 1) +
___()