觀察到歌曲的熱門度
來練習用 Spotify 的 songs 資料來預測歌曲熱門度。這會讓你熟悉用在「對未觀察到的新資料進行預測」時的語法。
本練習屬於課程
使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模
練習說明
- 估計一個以
song_age和artist_name預測popularity的模型。 - 列印已估計模型的摘要。
- 建立每首歌之預測分數的後驗分佈。
- 列印前 5 首歌的前 10 個預測分數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)
# Print the model summary
___(stan_model)
# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)
# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]