你已在環境中載入 inform_prior 模型。提醒一下，該模型對解釋變數設定了常態先驗，平均數為 20、標準差為 0.1。這樣的先驗對參數估計造成了什麼影響？
inform_prior
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回顧以 lm() 進行的傳統（頻率學派）迴歸、介紹使用 stan_glm() 的貝葉斯迴歸，並比較兩者的輸出結果。
學習如何調整你的貝葉斯模型，包括變更鏈（chains）的數量與長度、修改先驗分佈，以及加入解釋變數（predictors）。
當前練習
在本章中，我們將學習如何判斷估計出的模型是否適合資料，並比較彼此競爭的模型。
在本章中，我們將學習如何使用估計出的模型來建立模型視覺化，並對新的資料做出預測。
