變更先驗
現在來變更我們的 Spotify 模型的先驗分佈。調整先驗能讓你把自己對參數期望值的想法加入模型中。songs 資料集已經載入。
本練習屬於課程
使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模
練習說明
- 以
song_age預測popularity - 建立一個模型
flat_prior，對所有參數使用平坦先驗 - 將先驗分佈的摘要列印到畫面上
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Estimate a model with flat priors
flat_prior <- stan_glm(___, data = ___,
___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)
# Print a prior summary
___(flat_prior)