繪製 Bayesian 模型
在先前的練習中，我們已經估計了一個 Bayesian 模型，用來以歌曲的年齡（song_age）預測歌曲的人氣（popularity）。現在來把模型視覺化。使用已載入的 songs 資料集與 stan_model 物件，使用 ggplot2 繪製一張圖，呈現資料點與估計的迴歸線。
本練習屬於課程
使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模
練習說明
- 將模型參數的整齊摘要存到
tidy_coef - 從
tidy_coef取出估計的截距與斜率 - 建立一張圖，以
song_age為 x 軸、popularity為 y 軸，顯示資料與估計的迴歸線
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Save the model parameters
tidy_coef <- ___(stan_model)
# Extract intercept and slope
model_intercept <- tidy_coef$___[1]
model_slope <- tidy_coef$___[2]
# Create the plot
ggplot(songs, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline(intercept = ___, slope = ___)