設定具資訊性的先驗
現在來設定一個自訂的先驗，讓我們能更精準地控制模型。songs 資料集已經載入。
本練習屬於課程
使用 rstanarm 的貝葉斯迴歸建模
練習說明
- 以
song_age預測popularity - 為此解釋變數指定常態先驗分佈，平均數為 20、標準差為 0.1
- 將先驗摘要列印到畫面上
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Estimate the model with an informative prior
inform_prior <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
___ = normal(___ = 20, ___ = 0.1, autoscale = FALSE))
# Print the prior summary
___(inform_prior)