機率分佈

上一題做得很好！現在你已經大致了解 Bayesian 方法的核心觀念。其中一點是：在 Bayesian 的觀點裡，統計模型的參數是隨機變數，可以用機率分佈來描述。

這個練習要測試你視覺化與解讀機率分佈的能力。你拿到了一長串來自某個植物身高（單位：公分）分佈的抽樣值，存在變數 draws 中。seaborn 與 matplotlib.pyplot 分別已經以 sns 與 plt 匯入。準備好動手處理資料吧！