檢查模型
模型建置做得很好!工作空間中已提供 trace。依照最佳實務,現在要檢查後驗抽樣,以確認是否有收斂問題。接著,你會從 trace 中擷取各個模型參數,並以其後驗平均來做摘要。這些後驗平均稍後在用模型進行預測時會派上用場。讓我們來看看參數的抽樣吧!
你需要使用 pymc3 和 numpy,分別已匯入為 pm 與 np。
注意:由於需要處理很多次抽樣,繪圖可能需要最多半分鐘的時間才能呈現。
本練習屬於課程
Bayesian Data Analysis in Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)