從預測分布取樣

終於到了！你的任務是預測每天租借腳踏車的數量，而且你已經快完成了。你已經擬合了模型並檢查參數抽樣的品質，也根據 WAIC 從兩個競爭模型中選出較佳者。現在，就用你最好的模型來進行預測吧！

有幾筆模型未曾見過的新觀測值，已經整理在名為 bikes_test 的 DataFrame 中。對於每一筆，我們都知道實際的租借數量，這讓我們能評估模型效能。在這個練習中，你會先熟悉測試資料，然後為每一筆測試觀測產生預測抽樣。你先前已產生的模型 trace 可用 trace_2 取得，且已經將 pymc3 以 pm 名稱匯入。一起來做預測吧！