分析迴歸參數
你的線性迴歸模型有 4 個參數：截距、服飾廣告的影響、運動鞋廣告的影響，以及變異數。各參數後驗分佈的抽樣結果已為你準備好，分別存於 intercept_draws、clothes_draws、sneakers_draws 和 sd_draws。
在使用模型進行預測之前，先用視覺化方式檢視後驗抽樣是個好習慣。在本練習中，你會先查看各參數抽樣的描述性統計，接著以其中一個參數為例，視覺化其後驗分佈。pymc3 與 pandas 已分別以 pm 與 pd 匯入。現在就來看看參數的抽樣吧！
本練習屬於課程
Bayesian Data Analysis in Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Collect parameter draws in a DataFrame
posterior_draws_df = ____({
"intercept_draws": ____,
"clothes_draws": ____,
"sneakers_draws": ____,
"sd_draws": ____,
})