現在你已經知道個人化版本的表現優於控制組,接下來要判斷結果是否具有統計顯著性。請記住,統計顯著性能幫助你釐清:測試的正向結果是隨機巧合,還是真正反映兩種版本之間的差異。這能讓你的行銷團隊更有依據地決定是否要全面推出這項功能。
使用 control 和 personalization 作為輸入,試著呼叫 stats.ttest_ind()。
control
personalization
stats.ttest_ind()
控制組與個人化之間的差異具有統計顯著性嗎?
本練習屬於課程
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在本章中,你會複習 pandas 的基礎,包括匯入資料集、探索式分析與基本繪圖。
在本章中,你會學習常見的行銷指標,並用 pandas 計算它們。你也會將結果視覺化,並練習進行使用者分群。
在本章中,你會建立函式來自動化常見的行銷分析,並找出為何某些行銷通路在 1 月下旬的轉換率異常偏低。
在本章中,你會分析一個 A/B 測試,並了解在解讀測試結果時分群的重要性。
當前練習